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Sinopse do Episódio "Connecting Data Engineering and ML to Build an Efficient End-to-End Data Product Flow with Aurimas Griciūnas"
No episódio de hoje, Mateus Oliveira e Matheus Willian entrevistaram Aurimas Griciūnas, atualmente Fundador e CEO da Swirl AI & Arquiteto Sênior de Soluções da neptune ai.Engenharia de Dados e Ciência de Dados são, hoje, as áreas de maior demanda no mercado internacional e nacional.O primeiro, cria soluções para disponibilização de dados da melhor forma e o segundo, cria algoritmos de predição para aprimorar e automatizar decisões.Para melhor entender a relação entre as áreas, vamos falar sobre:O que é Engenharia de Dados e quais as suas vertentes?O que é Ciência de Dados e quais as suas vertentes?Falamos também, neste bate-papo, sobre os seguintes temas:Profissões de dados;Dados como produto;Universo de Ciência de Dados;Aprenda como funciona essa relação entre os times e como o mercado está se movendo para segmentações de alguns cargos emergentes de outros cargos.Swirl AI = https://www.swirlai.com/Aurimas Griciūnas = Linkedin Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/
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Mais episódios do podcast Engenharia de Dados [Cast]
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- Desafios na Construção de uma Plataforma de Dados no Kubernetes com o Time do Orion
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- Challenge in Bulding an Open-Source Community with Aaron Williams
- O Desafio da Engenharia de Dados no iFood com o Diretor de ML e Engenharia, Ivan Lima
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- Simplificando Projetos de Analytics utilizando dbt e Modern Data Stack com Matheus Willian, Head of Data Engineering na One Way Solution
- Conferência Kafka Summit 2023 London
- Cloudera CDP & Stream Processing para Real-Time Analytics com André Araújo, Field Engineer, Data in Motion na Cloudera
- Connecting Data Engineering and ML to Build an Efficient End-to-End Data Product Flow with Aurimas Griciūnas
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- Spark on Kubernetes [SPOK] with Hudson Buzby, Solutions Architect at Spot.io
- SQLMesh | Streamlining Python & SQL Transformations with Tobias Mao, Co-Founder & CTO at Tobiko Data
- O Poder do Lineage de Dados com Lucas Galindo & Gabs Ferreira da Alvin
- Kafka on Kubernetes using Strimzi with Jakub Scholz, Senior Principal Software Engineer at Red Hat
- A Day in a Life of Data Engineer at Netflix with Xinran Waibel
- Mastering Apache Airflow with Marc Lamberti, Head of Customer Education at Astronomer
- ETL no Airflow de Forma Inteligente e Escalável usando Astro Python SDK com Tatiana Martins, Staff Software Engineer na Astronomer
- Databricks como Plataforma de Lakehouse para Times de Dados
- Confluent Community Catalysts Brazukas: Dissecando o Apache Kafka [Round 1]
- A Day in a Life of a Co-Founder, Commiter & PMC Member of Apache Flink with Timo Walther
- Harnessing The Power of Data Observability on Elementary for dbt Users with Maayan Salom
- Enabling User-Facing Analytics using Apache Pinot with Kishore Gopalakrishna
- A Day in a Life of a Director of Airflow Engineering with Kaxil Naik at Astronomer
- Conferência Microsoft Ignite 2022: Anúncios e Novidades
- Cube: Reshaping Business Intelligence for Data Engineers with a Headless BI Platform
- Dremio: The De-Facto Open Data Lakehouse Platform with Alex Merced, Developer Advocate at Dremio
- Bytewax: The Next Data Processing Framework Generation in Python
- A Day in a Life of a Field CTO at Confluent - Data in Motion with Kai Waehner
- Sistema de OLAP em Tempo Real: ClickHouse para Big Data e Queries Ad-Hoc
- Conferência Snowflake Summit 2022: Anúncios e Novidades por Mateus Oliveira
- Conferência Data+AI Summit 2022 da Databricks: Anúncios e Novidades por Luan Moreno
- O Desafio da Engenharia de Dados com Filipe Comparini, Head de Dados da LuizaLabs
- Apache Cassandra: O Banco de Dados NoSQL de Missão Crítica e Tempo-Real da Fortune 500
- O Desafio da Engenharia de Dados com Wellington C. Faria, Lead Analytics Engineer do NuBank
- Apache Pulsar: A Plataforma de Streaming Distribuída mais Completa do Mercado com Samuel Matioli
- Cloudera CDP: Plataforma de Cloud Híbrida para Dados
- Casos de Uso e Experiências de Campo com Apache Spark
- Big Data no Google GCP com Lucas Magalhães
- Big Data na Amazon AWS com Carlos Barbosa
- Big Data no Microsoft Azure com Vitor Henrique Mendes
- Casos de Uso e Experiência de Campo com Apache Kafka
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- Strimzi - Adding Intelligence on Your Kafka on Kubernetes Deployment with Jakub Scholz
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- Carreira de Data Engineer Internacional
- Engines de Processamento de Big Data - [Python e SQL]
- Processamento de Dados com Apache Spark - Casos de Uso, Problemas Comuns e Melhores Práticas
- Integração de Dados com Kafka Connect no Kubernetes [Strimzi Operator]
- Dw vs. Data Lake vs. MDW vs. Data Lakehouse para Pipeline de Dados
- Azure Flagship Product - Synapse Analytics as De-Facto to Build Data Pipelines and Reliable [MDWs]
- YugaByteDB - Banco de Dados Distribuído com Consistência e Transações [ACID]
- Arquiteturas de Big Data - Lambda, Kappa e Layered [Camadas]
- Apache Kafka no Kubernetes [Strimzi Operator]
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