Databricks como Plataforma de Lakehouse para Times de Dados

Databricks como Plataforma de Lakehouse para Times de Dados

Engenharia de Dados [Cast]

07/02/2023 4:00PM

Sinopse do Episódio "Databricks como Plataforma de Lakehouse para Times de Dados"

Nesse episódio Luan Moreno & Mateus Oliveira entrevistam Rodrigo Oliveira, atualmente como Arquiteto de Solução na Databricks.Databricks é uma plataforma de linguagem unificada que tem como motor de processamento o Apache Spark, possibilitando o processamento de dados em batch e streaming em um serviço gerenciado presente nas principais nuvens (AWS, Azure e GCP).Além disto, o Databricks proporciona:Experiência de Notebook AvançadaWorkspace para Times de DadosCriação de Clusters para o seu Use-CasePlataforma de Desenvolvimento de PipelinesNesse bate papo foi feito a abordagem dos seguintes temas:Apache Spark (Open-Source)Delta Lake (Open-Source)Data LakehouseUnity CatalogWorkflowsDelta Live Tables (DLT)Databricks SQLSnowflake vs. DatabricksEntenda melhor como utilizar o Databricks em um ambiente corporativo para colaboração entre os times de dados, além de uma solução de fácil desenvolvimento e entrega de valor para sua empresa, se tornando cada vez mais uma plataforma de dados.Rodrigo OliveiraDatabricks Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/

Ouvir "Databricks como Plataforma de Lakehouse para Times de Dados"

Mais episódios do podcast Engenharia de Dados [Cast]