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Sinopse do Episódio "A Day in a Life of a Founding Engineer at StarTree: Apache Pinot with Neha Pawar"
No episódio de hoje, Luan Moreno e Mateus Oliveira entrevistam Neha Pawar, atualmente Founder Engineer na StarTree.Apache Pinot é um banco de dados OLAP de baixa latência, que foi desenvolvido para queries analíticas dentro do Linkedin.O objetivo é resolver um dos problemas que tecnologias como o Apache Kafka não resolvem, consultar bilhões de eventos com performance e baixa latêcia . Com Apache Pinot, você tem os seguintes benefícios: Alto desempenho de consultas analíticas; Dados que residem no Apache Pinot são comprimidos; Habilita milhares de acessos concorrentes aos dados residentes no Apache Pinot.Falamos também sobre os temas: Criação do Apache Pinot; User Facing Analytics;Tipos de Deployment no Apache Pinot; O que vem por aí no Apache Pinot.Aprenda mais sobre Apache Pinot, uma tecnologia capaz de armazenar dados em tempo real, e executar queries com baixa latência, chegando até milissegundos.Neha Pawar = Linkedinhttps://pinot.apache.org/ Luan Moreno = https://www.linkedin.com/in/luanmoreno/
Ouvir "A Day in a Life of a Founding Engineer at StarTree: Apache Pinot with Neha Pawar"
Mais episódios do podcast Engenharia de Dados [Cast]
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- O Dia a Dia de um Arquiteto e Engenheiro de Dados com o Time de Dados da Clicksign
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- Challenge in Bulding an Open-Source Community with Aaron Williams
- O Desafio da Engenharia de Dados no iFood com o Diretor de ML e Engenharia, Ivan Lima
- The Data Lakehouse Paradigm with Bill Inmon - The Father of Data Warehouse
- Querying Data with Trino from Earth to Space - Talk with Brian Olsen, a Developer Advocate at Starburst
- A Day in a Life of a Founding Engineer at StarTree: Apache Pinot with Neha Pawar
- Simplificando Projetos de Analytics utilizando dbt e Modern Data Stack com Matheus Willian, Head of Data Engineering na One Way Solution
- Conferência Kafka Summit 2023 London
- Cloudera CDP & Stream Processing para Real-Time Analytics com André Araújo, Field Engineer, Data in Motion na Cloudera
- Connecting Data Engineering and ML to Build an Efficient End-to-End Data Product Flow with Aurimas Griciūnas
- Dremio & Iceberg for Building an Open-Source Data Lakehouse with Dipankar Mazumdar, Data Advocate at Dremio
- Simplify Data Engineering Projects in Your Lakehouse with Delta Lake Framework with Matthew Powers & Denny Lee, Developer Advocates at Databricks
- Spark on Kubernetes [SPOK] with Hudson Buzby, Solutions Architect at Spot.io
- SQLMesh | Streamlining Python & SQL Transformations with Tobias Mao, Co-Founder & CTO at Tobiko Data
- O Poder do Lineage de Dados com Lucas Galindo & Gabs Ferreira da Alvin
- Kafka on Kubernetes using Strimzi with Jakub Scholz, Senior Principal Software Engineer at Red Hat
- A Day in a Life of Data Engineer at Netflix with Xinran Waibel
- Mastering Apache Airflow with Marc Lamberti, Head of Customer Education at Astronomer
- ETL no Airflow de Forma Inteligente e Escalável usando Astro Python SDK com Tatiana Martins, Staff Software Engineer na Astronomer
- Databricks como Plataforma de Lakehouse para Times de Dados
- Confluent Community Catalysts Brazukas: Dissecando o Apache Kafka [Round 1]
- A Day in a Life of a Co-Founder, Commiter & PMC Member of Apache Flink with Timo Walther
- Harnessing The Power of Data Observability on Elementary for dbt Users with Maayan Salom
- Enabling User-Facing Analytics using Apache Pinot with Kishore Gopalakrishna
- A Day in a Life of a Director of Airflow Engineering with Kaxil Naik at Astronomer
- Conferência Microsoft Ignite 2022: Anúncios e Novidades
- Cube: Reshaping Business Intelligence for Data Engineers with a Headless BI Platform
- Dremio: The De-Facto Open Data Lakehouse Platform with Alex Merced, Developer Advocate at Dremio
- Bytewax: The Next Data Processing Framework Generation in Python
- A Day in a Life of a Field CTO at Confluent - Data in Motion with Kai Waehner
- Sistema de OLAP em Tempo Real: ClickHouse para Big Data e Queries Ad-Hoc
- Conferência Snowflake Summit 2022: Anúncios e Novidades por Mateus Oliveira
- Conferência Data+AI Summit 2022 da Databricks: Anúncios e Novidades por Luan Moreno
- O Desafio da Engenharia de Dados com Filipe Comparini, Head de Dados da LuizaLabs
- Apache Cassandra: O Banco de Dados NoSQL de Missão Crítica e Tempo-Real da Fortune 500
- O Desafio da Engenharia de Dados com Wellington C. Faria, Lead Analytics Engineer do NuBank
- Apache Pulsar: A Plataforma de Streaming Distribuída mais Completa do Mercado com Samuel Matioli
- Cloudera CDP: Plataforma de Cloud Híbrida para Dados
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- Strimzi - Adding Intelligence on Your Kafka on Kubernetes Deployment with Jakub Scholz
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- Carreira de Data Engineer Internacional
- Engines de Processamento de Big Data - [Python e SQL]
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- Azure Flagship Product - Synapse Analytics as De-Facto to Build Data Pipelines and Reliable [MDWs]
- YugaByteDB - Banco de Dados Distribuído com Consistência e Transações [ACID]
- Arquiteturas de Big Data - Lambda, Kappa e Layered [Camadas]
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