Neste podcast explora-se o conceito de agentes de IA, definindo-os como componentes de software autónomos que atuam em nome de utilizadores ou sistemas para realizar tarefas. Discutem como os avanços em modelos de IA generativa permitiram que os agentes planeiem, colaborem e aprendam. As fontes identificam vários tipos de agentes, incluindo copilotos individuais, plataformas de automação de fluxo de trabalho e trabalhadores virtuais. Além disso, explicam como os agentes funcionam utilizando um ciclo de planeamento e execução de tarefas, e como utilizam ferramentas (como APIs e acesso a dados) para interagir com sistemas externos. As fontes também abordam a relação entre agentes e modelos de linguagem grandes (LLMs), o potencial impacto nos negócios através da automatização de processos e da modernização de infraestruturas de TI, e os desafios na adoção, como a confiança e a gestão da mudança. Saber mais aqui.

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