Onde se explora o conceito de leitura aumentada, um fenómeno contemporâneo onde os leitores interrompem o texto para procurar informações externas na internet. O Professor Gino Roncaglia detalha uma investigação que utiliza inteligência artificial para identificar e prever estes "pontos de saída", momentos em que o leitor sente necessidade de consultar mapas, dicionários ou contextos históricos. Ao comparar o comportamento humano com o processamento de modelos de linguagem de grande escala, o estudo visa compreender como as máquinas podem simular a curiosidade e as necessidades de aprendizagem das pessoas. Esta investigação possui aplicações práticas cruciais para o setor editorial, permitindo a criação de materiais educativos mais eficazes e personalizados. Além disso, o autor enfatiza a importância da literacia em inteligência artificial, defendendo que os estudantes devem aprender a dominar estas ferramentas tecnológicas com sentido crítico para evitar falhas como as alucinações de dados.

Ver todos los episodios