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Sinopse do episódio
doutor.health.eco.br
O foco do projeto síntese de conhecimento é construir uma ferramenta realmente relevante para o apoio ao diagnóstico. Essa tecnologia tem o objetivo de integrar todos os registros médicos do paciente, fornecendo a possibilidade de análise das informações para a triagem, atendimento remoto e ou encaminhamento para centros de tratamento especializados, por meio de atendimentos virtuais, permitindo uma investigação detalhada do seu caso. Outra possibilidade é o monitoramento por agentes inteligentes indicando automaticamente o estado e a necessidade do seu respectivo acompanhamento pelo próprio médico. Nesse contexto, a tecnologia permite a transformação de informações clínicas em conhecimento diagnóstico, tendo como base a visão do médico especialista para a criação de protocolos diagnósticos mais eficientes nas diferentes áreas da medicina.
A partir da identificação do contexto atual, a ideia é criar modelos de protocolos de comunicação interativos para cada grupo diagnóstico reconhecido e associados aos em andamento. Cada interação realizada pelo médico pode ser inserida no protocolo padrão, que pode ser automático ou necessitar de autorização para envio.
Outra possibilidade é o reconhecimento de padrões interativos. Quando a IA identificar no log de interação um comportamento padrão que não esteja no protocolo, será acionada uma solicitação para sua inclusão. Após o aceite do médico, esse novo padrão entra no radar de eventos a ser aplicado pela semelhança de contexto, assim como todos os outros anteriormente incluídos no modelo de comunicação em questão. Dessa forma, teremos um protocolo autoconstrutivo específico para cada situação. Voltando ao cenário colaborativo, os protocolos podem não apenas fazer parte do médico especificamente, mas podem ser compartilhados respeitando a aceitação do paciente dono do prontuário. Assim, na health.eco.br o médico teria o benefício de receber ajuda em uma dinâmica nova para ele que outros colegas já vivenciaram.
O foco do projeto síntese de conhecimento é construir uma ferramenta realmente relevante para o apoio ao diagnóstico. Essa tecnologia tem o objetivo de integrar todos os registros médicos do paciente, fornecendo a possibilidade de análise das informações para a triagem, atendimento remoto e ou encaminhamento para centros de tratamento especializados, por meio de atendimentos virtuais, permitindo uma investigação detalhada do seu caso. Outra possibilidade é o monitoramento por agentes inteligentes indicando automaticamente o estado e a necessidade do seu respectivo acompanhamento pelo próprio médico. Nesse contexto, a tecnologia permite a transformação de informações clínicas em conhecimento diagnóstico, tendo como base a visão do médico especialista para a criação de protocolos diagnósticos mais eficientes nas diferentes áreas da medicina.
A partir da identificação do contexto atual, a ideia é criar modelos de protocolos de comunicação interativos para cada grupo diagnóstico reconhecido e associados aos em andamento. Cada interação realizada pelo médico pode ser inserida no protocolo padrão, que pode ser automático ou necessitar de autorização para envio.
Outra possibilidade é o reconhecimento de padrões interativos. Quando a IA identificar no log de interação um comportamento padrão que não esteja no protocolo, será acionada uma solicitação para sua inclusão. Após o aceite do médico, esse novo padrão entra no radar de eventos a ser aplicado pela semelhança de contexto, assim como todos os outros anteriormente incluídos no modelo de comunicação em questão. Dessa forma, teremos um protocolo autoconstrutivo específico para cada situação. Voltando ao cenário colaborativo, os protocolos podem não apenas fazer parte do médico especificamente, mas podem ser compartilhados respeitando a aceitação do paciente dono do prontuário. Assim, na health.eco.br o médico teria o benefício de receber ajuda em uma dinâmica nova para ele que outros colegas já vivenciaram.
