Sinopse do Episódio "S02E01: Como se juntaria uma Metodologia Ágil ao trabalho de Data Science?"
Como falamos anteriormente, o trabalho de ciência de dados é complexo e dificilmente conseguimos ter um prazo ou, até mesmo, dimensionar as atividades de uma forma previsível. Por outro lado, temos o Scrum - que pressupõe trabalhos em iterações que duram somente alguns dias e que sempre devem ter alguma entrega. Agora, como combinar ambos?
Ouvir "S02E01: Como se juntaria uma Metodologia Ágil ao trabalho de Data Science?"
Mais episódios do podcast Locutor Cientista
- S02E02: Como se conduz um projeto de ciência de dados?
- S02E01: Como se juntaria uma Metodologia Ágil ao trabalho de Data Science?
- S01E06: Não quero mais "só" prever. Como posso mudar o futuro com IA?
- S01E05: Qual é a melhor empresa de IA do mundo?
- S01E04: O que é o Advanced Analytics?
- S01E03: Como é o trabalho de Ciência de Dados nas grandes empresas?
- S01E02: O que se entende por Aprendizagem de Máquina, ou Machine Learning?
- S01E01: O que se considera como sendo Inteligência Artificial dentro das empresas?