Jobs To Be Done (JTBD) muda a forma como você faz a leitura de dados digitais: menos foco em telas e funis, mais foco na intenção do usuário e no problema que ele quer resolver. Neste episódio, falamos de como contexto, dados e experiência se conectam para decisões melhores em produto. Guilherme Bento, Data Engineer Sr e Raquel Munari, Business Intelligence Analyst, da MATH, falam sobre a aplicação prática do JTBD em um app financeiro, com funis por intenção, desafios e jornadas não lineares em microapps. A conversa também aborda como usar esse contexto para priorizar melhorias, orientar personalização e atribuir valor a componentes do app. “Quando a gente sai da tela de conversão e passa a olhar a intenção, o dado ganha contexto e a ‘fuga’ vira parte da jornada real.” 📅 Novos episódios toda quarta-feira. Siga o DoTheMATH no Spotify para não perder os próximos episódios. Apresentação: Marcel Ghiraldini, CSO, MATH Fabiana Amaral, Executive Director Brand and Culture, MATH Convidado(s): Guilherme Augusto Farias Bento, Data Engineer Sr | MATH Group  Raquel da Silva Munari, Business Intelligence Analyst | MATH Group  Capítulos: 00:00 – Abertura e introdução ao Jobs to be Done 05:10 – Intenção do usuário além do funil tradicional 13:40 – Aplicação de Jobs to be Done em apps financeiros 23:30 – Dados, tagueamento e leitura de jornadas não lineares 34:50 – Personalização, contexto e experiência do cliente 46:20 – Valoração de componentes digitais e próximos passos Links mencionados no episódio:  NBA & NBO:  1. https://blog.math.group/sem-parar-transformando-a-mobilidade-com-inova%C3%A7%C3%A3o-e-experi%C3%AAncia-do-cliente  2. https://blog.math.group/beyond-banking-e-hiperpersonalizacao   Marketing Mix Modeling - MMM 1. https://insights.math.group/ebook-marketing-mix-modeling  2. https://www.youtube.com/live/x5qNwpPAdEY  Para ouvir e seguir:  🎧   https://open.spotify.com/show/4vJTtAzCBxzyK1XCxpybsw  🌐   https://math.group/   

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