Projeção de casos do COVID-19 para o DF, com uso de modelagem matemática

Projeção de casos do COVID-19 para o DF, com uso de modelagem matemática

Café Digital - Jogo de Contratações - Beegame - Antonio Netto

23/04/2020 7:02PM

Sinopse do Episódio "Projeção de casos do COVID-19 para o DF, com uso de modelagem matemática"

O COVID-19 assusta muito. Existem vários caminhos. Muitas hipóteses. Em primeira mão, eu e o físico Phd. Ronni Amorim da Universidade de Brasília explicaremos os motivos que apontam o meio do mês de Junho como o pico da pandemia no Distrito Federal.  Trata-se de uma pesquisa fundamentada que alerta a população e as autoridades para providências e ajustes.  O modelo utilizado neste trabalho é uma variação do modelo SEIR (Suscetíveis-Expostos-Infectados-Removidos) e uma simulação de monte-carlo, em que são também modelados o número de pessoas em quarentena e hospitalizadas. O modelo SEIR é um modelo clássico e idealizado vastamente utilizado na literatura para estimar a evolução de doenças infecciosas quando existe um período de incubação pós-infecção no qual a pessoa exposta ainda não é infecciosa. Este modelo consiste de um sistema de doze equações diferenciais ordinárias ajustadas para o casos de doenças do tipo SARS. Estima-se que o número de contaminados no DF  ultrapasse 60 mil.  

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