Sinopse do Episódio "Jair Amaro - O básico de analytics para growth"

Como é feita a análise de dados dentro da sua startup? Os números coletados te dão uma visão detalhada? Agora, com base nas suas respostas, imagina se você passasse a receber apenas dos clientes que você sabe exatamente como chegaram até a sua empresa? Muito provavelmente sua visão sobre análise de dados seria diferente do que é hoje. Nesta entrevista para a Tração.Online, Jair Amaro, Growth Manager, explica a importância da mensuração de dados e da rastreabilidade de clientes, além de dar dicas e recomendações básicas que já são suficientes para trazer excelentes resultados para o seu negócio. O que você vai aprender: Quais são os conceitos básicos do Google Analytics Os primeiros passos para começar a mensurar os dados da sua startup Quais são os benefícios da rastreabilidade Como rastrear de qual campanha seus clientes vieram O que é e como funcionam os parâmetros UTM do Google A importância de ter métricas que sejam acionáveis Takeaways do Material Dados macros não se traduzem, necessariamente, em métricas acionáveis! A capacidade de leitura de uma startup está diretamente ligada ao sucesso do negócio. Se a empresa consegue mensurar e rastrear os clientes de forma assertiva, a principal lição de casa já foi feita! Ter como métrica o aumento do número de visitantes no site da sua startup, não significa um resultado maior em vendas. Há uma boa diferença entre pessoas que visitam seu negócio e pessoas que realmente viram seus clientes Mais importante do que investir em diversos canais para atrair público, é saber qual dos canais realmente trouxe até a sua startup o cliente ideal, isso significa: aquele que, efetivamente, compra de você. Fazer uso dos códigos UTM em todos os links da sua startup, permite que a empresa saiba exatamente qual foi a campanha que atraiu cada um dos clientes. No início, para começar aplicar os conceitos básicos do Google Analytics e colher os benefícios da rastreabilidade de clientes, um negócio não precisa ter alguém técnico, lembrando: no início Uma análise de dados generalista aumenta consideravelmente a chance de decisões erradas de investimento dentro de uma startup.

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