Ouvir "Dr. Cristian Martinez Garcia: Seus Dados Geram Valores Reais? | Ep. 298"
Sinopse do Episódio
Neste episódio do SuinoCast exploramos como transformar informações brutas em valores reais, utilizando ferramentas como Excel, Power BI e estatísticas avançadas. O especialista Dr. Cristian Martinez Garcia compartilha aprendizados essenciais sobre coleta, processamento e governança de dados na suinocultura. Esta conversa é indispensável para quem deseja otimizar processos e impulsionar a eficiência produtiva!
Aliás, você já conhece o curso de Gestão de Dados na Agropecuária, com tutoria do Dr. Cristian? Saiba mais AQUI!
"Uma boa gestão de dados agropecuários permite prever tendências e tomar decisões baseadas em evidências."
O Dr. Cristian Martinez Garcia é médico veterinário e zootecnista formado na Universidade Cooperativa de Colômbia, com mestrado e doutorado em suinocultura pela Universidade de São Paulo. Especializou-se em análise de dados e atualmente é pesquisador na Smithfield, nos Estados Unidos.
(00:00) Highlight
(01:04) Introdução
(07:31) Importância dos dados na produção de suínos
(09:42) Pipeline de dados
(20:57) Treinamento e capacitação
(28:13) Ferramentas básicas: Excel e Power BI
(38:53) Análise estatística e segurança de dados
(44:01) A importância da governança e interpretação de dados no campo
(51:14) Dicas práticas e recomendações finais
*Este episódio chega até você através do apoio das empresas:
- Polinutri
- Corbion
- Ceva
- dsm-firmenich
- TopGen
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O Dr. Cristian Martinez Garcia é médico veterinário e zootecnista formado na Universidade Cooperativa de Colômbia, com mestrado e doutorado em suinocultura pela Universidade de São Paulo. Especializou-se em análise de dados e atualmente é pesquisador na Smithfield, nos Estados Unidos.
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(01:04) Introdução
(07:31) Importância dos dados na produção de suínos
(09:42) Pipeline de dados
(20:57) Treinamento e capacitação
(28:13) Ferramentas básicas: Excel e Power BI
(38:53) Análise estatística e segurança de dados
(44:01) A importância da governança e interpretação de dados no campo
(51:14) Dicas práticas e recomendações finais
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