No episódio #05 do SABIÁ, a gente mergulha na relação entre o clima e a inteligência artificial — uma conexão poderosa e, ao mesmo tempo, cheia de desafios. A partir da tragédia climática que atingiu o Rio Grande do Sul em 2024, com mais de 2 milhões de pessoas afetadas, refletimos sobre como a IA pode ajudar a prever e até evitar desastres como esse.Explicamos desde a história das previsões meteorológicas — que começaram no papel, com semanas de cálculo para prever algumas poucas horas de tempo — até os avanços mais recentes com o uso de deep learning, modelagem baseada em física e supercomputadores. Mostramos como esses sistemas podem prever chuvas, inundações e ondas de calor com muito mais precisão, ajudando a proteger vidas, florestas e cidades.Mas o episódio também discute o outro lado da moeda: o impacto ambiental da própria IA. Afinal, treinar modelos gigantes consome energia, água e recursos em data centers espalhados pelo mundo. Conversamos sobre alternativas mais sustentáveis e novas tecnologias que podem tornar a IA mais eficiente e acessível, como a computação analógica de alta precisão.Este episódio contou com o apoio da FAPESP e da Fundação Roberto Marinho.___APRESENTAÇÃO:Alexsandro Almeida | Matemática – UnicampBruno Franchi | Física – UnicampROTEIRO:Bruno FranchiVictor VicenteREVISÃO:Leandro TesslerCOORDENAÇÃO GERAL:Leandro TesslerVictor VicenteEDIÇÃO:Aluísio AugustoAPOIO:FAPESP [Bolsa Comunicar Ciência]Fundação Roberto MarinhoREALIZAÇÃO:BI0S – Brazilian Institute of Data Science | Unicamp

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