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Ouvir "#40 - Jhonata Emerick, CEO e fundador da Data Risk"
Sinopse do Episódio
O episódio #40 do Remessa Talks chegou. Desta vez, conversamos com Jhonata Emerick, CEO e fundador da Data Risk.
A Data Risk é uma empresa que usa inteligência artificial e modelos preditivos para gerar valor, processo também conhecido como decision as a service. O negócio surgiu da união dos fundadores em uma instituição financeira, trabalhando com modelagem preditiva. O propósito da empresa é democratizar a ciência dos dados. A pandemia foi um ponto de virada, onde foi observada uma maior preocupação para tomar decisões com mais cautela. A startup fechou uma rodada de investimentos, recebeu aporte e fechou uma série A em 2021.
Jhonata Emerick compartilha na conversa sua visão dos dados como o novo petróleo, em relação a ambos é necessário extrair valor. No trabalho com dados, técnicas modernas de estatística e inteligência artificial são responsáveis pelas decisões. A partir do entendimento da jornada de compra do consumidor, oferece-se novos produtos e serviços para outros consumidores que tenham preferências semelhantes. É importante destacar que o algoritmo precisa de tempo para aprender e segmentar e coletar mais informações.
Jhonata acredita que existem 4 pilares para conseguir montar um projeto: a primeira é usar dados para organização provas de conceito, em segundo lugar usar a tecnologia para entender possíveis limitações ao objetivo final, em seguida entender qual problema você quer resolver com a estratégia e por fim, compreender os papéis das pessoas e parcerias certas no seu processo.
O Remessa Talks #40 está no ar. Dê o play e escute.
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A Data Risk é uma empresa que usa inteligência artificial e modelos preditivos para gerar valor, processo também conhecido como decision as a service. O negócio surgiu da união dos fundadores em uma instituição financeira, trabalhando com modelagem preditiva. O propósito da empresa é democratizar a ciência dos dados. A pandemia foi um ponto de virada, onde foi observada uma maior preocupação para tomar decisões com mais cautela. A startup fechou uma rodada de investimentos, recebeu aporte e fechou uma série A em 2021.
Jhonata Emerick compartilha na conversa sua visão dos dados como o novo petróleo, em relação a ambos é necessário extrair valor. No trabalho com dados, técnicas modernas de estatística e inteligência artificial são responsáveis pelas decisões. A partir do entendimento da jornada de compra do consumidor, oferece-se novos produtos e serviços para outros consumidores que tenham preferências semelhantes. É importante destacar que o algoritmo precisa de tempo para aprender e segmentar e coletar mais informações.
Jhonata acredita que existem 4 pilares para conseguir montar um projeto: a primeira é usar dados para organização provas de conceito, em segundo lugar usar a tecnologia para entender possíveis limitações ao objetivo final, em seguida entender qual problema você quer resolver com a estratégia e por fim, compreender os papéis das pessoas e parcerias certas no seu processo.
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