Neste episódio do Podcast CRUZAMENTO, André Correia e Daniel Guedelha conversam com António Lopes sobre como a Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) estão a transformar a saúde. Por exemplo, como a IA simula a inteligência humana em máquinas, enquanto ML ensina essas máquinas a aprender com dados. Exploram aplicações práticas, como a detecção precoce de doenças, tais como, modelos do MIT e da Harvard Medical School conseguem prever cancro da mama e pâncreas anos antes do diagnóstico tradicional. Falam também sobre o uso da IA na personalização de tratamentos e na aceleração do desenvolvimento de medicamentos. Por fim, abordam os desafios éticos e técnicos dos países e organizações, como a transparência dos algoritmos e a importância do pensamento crítico na análise dos resultados.



António Lopes é Doutorado em Ciências e Tecnologias da Informação - ramo de Inteligência Artificial (2011, Iscte) e é Investigador de Inteligência Artificial Aplicada no pólo de investigação do Iscte do Instituto de Telecomunicações. Lecionou diversas cadeiras de programação e sistemas de informação no Departamento de Ciências e Tecnologias de Informação do Iscte ocasionalmente desde 2001 e com mais regularidade entre 2008 e 2013. É atualmente o coordenador do Gabinete de Desenvolvimento de Sistemas de Informação do ISCTE.



Other relevant references | Outras referências relevantes:




Apresentações referidas na conversa estão disponíveis no YouTube @cruzamentopodcast



Podcast Cruzamento # 53: António Lopes e Bruno Amaral: Inteligência artificial e robôs na saúde



Podcast Cruzamento # 78: Alan Triggs: Leadership, Longevity and the AI Revolution



António Lopes / ISCTE: IA na Medicina: Desafios e Oportunidades (YouTube)




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Episódio editado por João Cunha Studios

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