O episódio de hoje fornece uma visão geral do AWS Lambda SnapStart, um recurso projetado para otimizar a latência de inicialização a frio de funções AWS Lambda, especialmente para runtimes Java, Python e .NET. Ele explica o conceito de inicialização a frio e como o SnapStart atua para reduzir esses tempos de inicialização para menos de um segundo, tirando instantâneos do ambiente de execução inicializado. O artigo detalha as três etapas principais do funcionamento do SnapStart: a captura do instantâneo, o armazenamento em um sistema de cache hierárquico (S3, cache L2 e cache L1) e a retomada da execução a partir desses instantâneos restaurados. Por fim, discute fatores que influenciam o desempenho do SnapStart, como frequência de invocações e tamanho da função, e sugere práticas recomendadas para maximizar seus benefícios, como o pré-carregamento de dependências.Link para o blog post: https://aws.amazon.com/pt/blogs/aws-brasil/nos-bastidores-como-o-aws-lambda-snapstart-otimiza-a-latencia-de-inicializacao-da-funcao/

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