Ouvir "Episódio 029: Recomendação de Pizza"
Sinopse do Episódio
Nesse primeiro episódio do "Pizza Convida" trouxemos Gabriel Moreira da CI&T, Tiago Motta da OLX e o Renan Oliveira do Data Bootcamp e iFood. Esses super convidados tem muita experiência em sistemas de recomendação e vão compartilhar como personalização e recomendação são feitas, como podemos usar e qual impacto delas nos negócios. Então se prepare para um episódio super aprofundado e de muitos ingredientes de qualidade!
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
Quem são e o que fazem os nossos convidados?
Qual o impacto de sistemas de recomendação nos produtos?
Tem alguma receita de bolo pra recomendação?
Algoritmos de recomendação mais usados
Métricas offline e online
O clássico problema da bolha, existe mesmo?
O impacto do movimento de tudo personalizado nos produtos
Escute agora
Pessoas nesse episódio
Leticia Portella
Twitter
Gabriel Moreira
Twitter
Tiago Motta
Twitter
Renan Oliveira
Twitter
Apoie o pizza:
Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.
Apoiar o Pizza
Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
Recomendação na OLX
Doutorado em Deep Recommendation do Gabriel Moreira
Recomendação no iFood
Long Tail
Fatoração de Matriz
Algoritmo de Filtragem Colaborativa (ALS)
Market Basket com Apriori
Algoritmo baseado em conteúdo
Cold Start
LightFM
Desafio do Outbrain click prediction
Sistemas de recomendação híbridos - ensemble
Métrica de avaliação de modelo - NDCG
Métrica de avaliação de modelo - MRR
Métrica de avaliação de modelo - Diversidade (diversity) e Novidade (novelty)
LARS
RecSys - Conferência de sistemas de recomendação
Métrica de avaliação de modelo - Cobertura (coverage)
Métrica de avaliação de modelo - Serendipity
Teste online (Teste A/B)
Desafio das bolhas de informação em sistemas de recomendação
LGPD, Lei geral de proteção de dados
Dataset do Movie Lens
SLA
Pérolas?! Temos muitas
Sem pérolas pra hoje ¯_(ツ)_/¯
Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
Escute:
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio
Quem são e o que fazem os nossos convidados?
Qual o impacto de sistemas de recomendação nos produtos?
Tem alguma receita de bolo pra recomendação?
Algoritmos de recomendação mais usados
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O clássico problema da bolha, existe mesmo?
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Recomendação na OLX
Doutorado em Deep Recommendation do Gabriel Moreira
Recomendação no iFood
Long Tail
Fatoração de Matriz
Algoritmo de Filtragem Colaborativa (ALS)
Market Basket com Apriori
Algoritmo baseado em conteúdo
Cold Start
LightFM
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Sistemas de recomendação híbridos - ensemble
Métrica de avaliação de modelo - NDCG
Métrica de avaliação de modelo - MRR
Métrica de avaliação de modelo - Diversidade (diversity) e Novidade (novelty)
LARS
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Métrica de avaliação de modelo - Cobertura (coverage)
Métrica de avaliação de modelo - Serendipity
Teste online (Teste A/B)
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Pérolas?! Temos muitas
Sem pérolas pra hoje ¯_(ツ)_/¯
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