No caminho de redenção com a comunidade R, o Pizza chama a Lais Baroni para contar um pouco do seu trabalho. Não satisfeita em fazer sua dissertação de mestrado investigando os dados epidemiológicos da malária na Amazônia Legal ela criou uma nova metodologia de priorização de padrões de interesse em estudos acadêmicos! Nesse episódio ela vai contar como isso aconteceu e os detalhes mais interessantes do seu estudo incluindo Pré-processamento, Mineração e Pós-processamento de dados. Chega junto e bora lá.
Agradecimento especial aos nossos Parceiros
Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário.
Os padrinhos desse episódio
Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio

Quem é e o que faz o nossa convidada?
Mineração de dados e de padrões
Importância da proximidade dos cientistas de dados com especialistas com conhecimento específico
Processo cíclico de iterações na ciência de dados
Criação de uma nova metodologia para análise

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Pessoas nesse episódio



Leticia Portella
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Jessica Temporal
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Gustavo Coelho
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Lais Baroni
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:


#PerguntaProPizza
Instagram do pizza
Flashcards
Fio no twitter sobre álgebra linear
Boas práticas de produtos de IA
O perigo das métricas
Datasus
SIVEP- Sistema de informação epidemiológica da malária
Fiocruz
Pré-processamento
Engenharia/Construção de atributos
Mineração de dados
Regras de Associação
Algoritmo a priori
Dissertação da Laís
PCDAS - Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde


 
 
Pérolas?! Temos muitas

O tapa da babaquice
Você vai lá e SENDA
Namorar os dados
Vamos fazer um dicionário do pizza de dados
O melhor bate bola que o pizza já teve

Edição
Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!
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