Neste episódio conversamos com Thiago Marzagão, cientista de dados na Controladoria-Geral da União com experiência em projetos de ML de grande relevância, especialmente na área de detecção de corrupção e desperdício no governo brasileiro. Possui mestrado em Relações Internacionais, na área de Econometria, pela Universidade de Brasília e Ph.D. pela Ohio State University, é pesquisador com publicações nas principais revistas de econometria e é professor ocasional de estatística e Machine Learning em universidades de Brasília.  Falamos sobre os principais desafios para se tornar um cientista de dados, Machine Learning no governo, quanto custa a estabilidade de um servidor público, o potencial de uso da ciência de dados em investimentos de startups, o impacto da LGDP nas grandes e pequenas empresas e muito mais! Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/

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