Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma convida Ahirton Lopes e Eliézer Zarpelão para um papo sobre qual é o banco de dados ideal para aplicações com IA Generativa, explorando o papel dos bancos vetoriais e de grafos, seus casos de uso e os desafios de adoção.ParticipantesFernando Okuma - @feokumaAhirton Lopes - @ahirtonlopesEliézer Zarpelão - @eliezerzarpelaoPautaPor que IA Generativa precisa de um “banco diferente”?O que são bancos de dados vetoriais e bancos de grafos?Por que bancos tradicionais não resolvem esse problema?Como funcionam: embeddings, distância e busca por similaridadeCasos de uso práticos (RAG, recomendação, antifraude etc.)Desafios na adoção em ambientes corporativosO que observar ao escolher um banco vetorial / grafosFuturo: bancos híbridos, grafos, otimizações e tendênciasReferenciasCanal do Eliézer no YouTube: https://youtube.com/eliezerzarpelaoGraphAcademy (Cursos e Certificação gratuitos): https://graphacademy.neo4j.com/pt/GraphRAG Manifesto: https://neo4j.com/blog/genai/graphrag-manifesto/AuraDB (Neo4j SaaS): https://neo4j.com/product/auradb/ (tem versão free)Edição:⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠

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