5 tendências de IA para 2026 (por Jony Lan)1. Agentes de IA (De Assistentes a Executores)A principal tendência é a transição da IA generativa passiva (chatbots) para a IA Agêntica, onde os sistemas não apenas conversam, mas executam ações complexas e autônomas,.• Capacidade de Execução: Prevê-se que, até 2028, 15% das decisões de trabalho se originem de agentes autônomos capazes de planejar e executar tarefas completas (ex: pesquisar, comprar, reservar) com pouca intervenção humana. A Meta, por exemplo, adquiriu a startup Manus AI para integrar agentes que funcionam como "funcionários digitais" no WhatsApp e Instagram,.• Evolução Técnica: Estima-se que, em 2025/2026, agentes de IA terão capacidades de codificação e resolução de problemas equivalentes às de engenheiros de nível médio. Organizações estão movendo esses agentes de pilotos para infraestruturas de produção, lidando com fluxos de trabalho de múltiplas etapas e multifuncionais.• Governança: A autonomia traz a necessidade de "Governança de Agentes de IA", focando no alinhamento de objetivos, limites seguros e responsabilidade sobre as ações executadas pelos agentes,.2. Robôs (Humanoides na Linha de Produção)A robótica está vivendo uma era de integração de robôs humanoides em ambientes industriais reais, impulsionada pela IA e melhorias em baterias e atuadores.• Casos Reais: A BMW testou com sucesso o robô humanoide Figure 02 em sua fábrica em Spartanburg, operando em turnos de 10 horas para inserir peças de chapa metálica em chassis, demonstrando destreza e autonomia,. A Tesla também avança com o Optimus Gen 2, visando tarefas repetitivas e perigosas.• Impacto Econômico (A Realidade do Custo): Existe uma tendência econômica de "pagar mais antes de economizar". A adoção inicial de humanoides frequentemente eleva os custos de mão de obra a curto prazo, pois exige a contratação de supervisores técnicos e especialistas em segurança para gerenciar os robôs antes que a eficiência em escala seja atingida,.3. Automação e Integração de Sistemas (Orquestração e MCPs)A automação está evoluindo de conexões simples para ecossistemas complexos e "nativos de IA".• Protocolos de Contexto (MCPs): Uma grande tendência é a expansão dos Model Context Protocols (MCPs), que permitem à IA conectar-se diretamente a sistemas internos (bancos de dados, ERPs), agindo dentro do fluxo de trabalho sem que o usuário precise alternar entre ferramentas.• Plataformas de Construção: Há uma disputa entre plataformas de automação. O OpenAI Agent Builder foca na simplicidade e prototipagem rápida de agentes nativos de IA, enquanto ferramentas como o n8n ganham destaque pela flexibilidade, soberania de dados (auto-hospedagem) e capacidade de orquestrar fluxos de trabalho complexos entre múltiplos sistemas,,.4. Wearables Funcionais (Interfaces Conversacionais)Embora as fontes fornecidas não detalhem especificamente as especificações técnicas atuais dos produtos Rokid, elas apontam para a consolidação dos óculos inteligentes com IA integrada.• Meta Display e Smart Glasses: O mercado está vendo o surgimento de óculos inteligentes que os usuários estariam dispostos a usar o dia todo, como os Meta Display, que integram IA para interação contínua.5. Requalificação de Skills em IA (Change Fitness e Habilidades Humanas)A requalificação (reskilling) deixou de ser opcional para se tornar uma questão de sobrevivência organizacional e competitividade.• Habilidades Humanas e "Change Fitness": Com a IA assumindo tarefas técnicas e de codificação, o valor do trabalho humano migra para o julgamento, estratégia e habilidades sociais. A "aptidão para mudança" (change fitness) — a capacidade de metabolizar mudanças contínuas — torna-se um diferencial competitivo crítico.• Impacto Salarial e de Carreira: Profissionais com habilidades em IA (como engenharia de prompt) já veem um prêmio salarial significativo (56%). As competências mais demandadas estão mudando 66% mais rápido em ocupações expostas à IA.

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