Neste episódio, conversamos com Carine Savalli, pesquisadora do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde, da Faculdade de Saúde Pública da USP, sobre como o emprego de dados e machine learning pode guiar o processo de decisões em saúde, e melhorar não apenas a saúde pública, mas reduzir a disparidade entre as diferentes regiões do Brasil.
Vem ver quem participou desse papo:

Marcus Mendes, host sob controle
Fabrício Carraro, co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Dev Sem Fronteiras
Carine Savalli, Pesquisadora de Machine Learning aplicada na área da Saúde no LABDAPS da USP

🔗 Links:

LABDAPS
Instagram do LABDAPS
LABDAPS no GitHub
Estudo: Goats prefer positive human emotional facial expressions
Twenty Thousand Hertz sobre vocalização de gatos
Twenty Thousand Hertz sobre vocalização de cães
Gradient Boosting
XGBoost
LightGBM
Catboost
IACOV-BR no GitHub
Faculdade de Saúde Pública da USP - Programa de Verão 2025
TabPFN

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Edição e sonorização: Rede Gigahertz de Podcasts

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