A nuvem fornece a potência e a velocidade necessárias para construir uma boa plataforma de Machine Learning e permite que você escale facilmente. No entanto, isso também significa que os custos podem sair do controle se você não planejar com antecedência, o que é especialmente preocupante agora, visto que as empresas estão particularmente preocupadas com os custos.
Para usar as soluções de ML & AI de maneira eficaz, é importante ter em mente quais são as práticas recomendadas para otimizar o desempenho e os custos, entender como extrair o máximo de valor das ferramentas e saber selecionar a melhor opção para a estratégia do seu negócio. Daniel Leite, Executivo de Vendas do Google Cloud, e Vinicius Caridá, Gerente de Plataformas Digitais, Dados e AI no Itaú & Google Developer Expert em Machine Learning se reuniram no quarto episódio do nosso programa para discutir tudo isso e mais.
Google Cloud Cast é o podcast oficial do Google Cloud no Brasil, onde quinzenalmente vamos discutir sobre transformação digital e a jornada na nuvem, com executivos e especialistas do nosso time e também convidados especiais.
Confira os links deste episódio:

The Banking Business Model is Fracturing (Forrester): https://bit.ly/31kdeyg

Companies Are Failing in Their Efforts to Become Data-Driven (Harvard Business Review): https://bit.ly/3dE21NT

Machine learning in UK financial services (Bank of England): https://bit.ly/2TlO125

Para 63% dos executivos, inteligência artificial aumenta receita das empresas (Forbes): https://bit.ly/3jb6DvZ

Winning With AI Report (MIT Sloan Management Review & BCG): https://bit.ly/31mTDgW

Produtos de IA & ML do Google Cloud: https://bit.ly/3dEikKq

Tensorflow: https://www.tensorflow.org/

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