Os textos fornecem uma visão abrangente do LangChain, um framework que simplifica o desenvolvimento de aplicações de IA generativa utilizando Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Eles explicam os LLMs, suas características e como o LangChain atua como uma ponte para sua integração, abordando a engenharia de prompts para otimizar as interações e a criação de cadeias (chains) para tarefas complexas. Além disso, os documentos detalham o uso de agentes para decisões autônomas, a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para respostas factuais e a avaliação de modelos, incluindo a implantação de aplicações LangChain com ferramentas como Streamlit.

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