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Últimos episódios do podcast dsacademybr

• Episódio 52 - Retrospectiva de 2023 e o Que Pode Vir Por aí em 2024
• Episódio 51 - Quão Próximos Estamos da AGI (Inteligência Artificial Geral)?
• Episódio 50 - Code Interpreter do ChatGPT - 15 Considerações e Uma Visão Sensata Sobre o Tema
• Episódio 49 - 7 Dicas Para Manter a Empregabilidade em Alta na Era da Inteligência Artificial
• Episódio 48 - Retrospectiva 2022 e Tendências Para 2023
• Episódio 47 - Qual o Curso Ideal Para Se Tornar Especialista em Ciência de Dados?
• Episódio 46 - Migração de Carreira Para Engenharia de Dados
• Episódio 45 - Estudo Sequencial ou Paralelo? Qual a Melhor Estratégia Para Aprender Data Science?
• Episódio 44 - Ambiente Local ou Cloud Computing Para Projetos de Data Science e IA?
• Episódio 43 - É Possível Entrar no Mercado de Ciência de Dados com 53 Anos e Sem Experiência?
• Episódio 42 - Como Demonstrar as Habilidades em Linguagem SQL no seu Portfólio de Projetos?
• Episódio 41 - Como um Físico Médico Vem Orientando a Carreira Para Inteligência Artificial
• Episódio 40 - Processo de Seleção Para Cientista de Dados Júnior
• Episódio 39 - Mercado de Trabalho em Ciência de Dados na Europa
• Episódio 38 - Retrospectiva de 2021 e Expectativas Para 2022
• Episódio 37 - Como é o Processo de Seleção Para Cientista de Dados em Vancouver, no Canadá?
• Episódio 36 - De Testador de Software, a Administrador de Dados e Então Engenheiro de Dados
• Episódio 35 - A Rotina de Estudos e as Ferramentas de um Arquiteto de Dados
• Episódio 34 - Da Biblioteconomia Para a Arquitetura de Dados
• Episódio 33 - Formação IA Para Vendas
• Episódio 32 - Consultoria em Análise de Dados e a Importância da Linguagem SQL
• Episódio 31 - Ciência de Dados e IA no Agronegócio
• Episódio 30 - Migração da Área de Logística Para a Ciência de Dados aos 40 Anos
• Episódio 29 - De Engenheiro Químico a Engenheiro de Dados
• Episódio 28 - Data Science, Blockchain, Negócio, Oportunidades no Maranhão e o Tamanho da Frigideira
• Episódio 27 - Empreender em Ciência de Dados - Rotina, Planejamento, Dificuldades e Benefícios
• Episódio 26 - É Obrigatório Curso Superior em Exatas Para Trabalhar como Cientista de Dados?
• Episódio 25 - Liderar Equipe de Data Ops, Mentoria, Concurso Público e Kumon
• Episódio 24 - Aprenda Algo Novo Por Dia, Todos os Dias
• Episódio 23 - A Visão de um Cirurgião Vascular Sobre Aplicações de IA na Medicina
• Episódio 22 - Migração de Carreira, Portfólio, Seleção e Dia a Dia do Engenheiro de Dados
• Episódio 21 - Doutorado Para Trabalhar como Cientista de Dados, Pela Visão de Quem Tem Doutorado.
• Episódio 20 - Engenharia Elétrica e Modelagem Matemática, Caminho Para se Tornar Cientista de Dados
• Episódio 19 - A Visão de Uma Professora Universitária Sobre o Ensino de Ciência de Dados
• Episódio 18 - A Importância do Portfólio de Projetos na Seleção Para Cientista de Dados
• Episódio 17 - O Impacto dos OKRs e da Mentoria na Rotina de Estudos
• Episódio 16 - O Engenheiro Mecânico Que Migrou Para Ciência de Dados
• Episódio 15 - Como Um dos Alunos da Formação Cientista de Dados Conseguiu Seu Primeiro Emprego
• Episódio 14 - Retrospectiva 2020 e Expectativas Para 2021
• Episódio 13 - 7 Lições da Pandemia do Covid-19
• Episódio 12 - Restrospectiva 2019 e Tendências 2020
• Episódio 11 - Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning?
• Episódio 10 - Programa de Certificação em Data Science
• Episódio 9 - É Possível Trabalhar Remotamente Como Cientista de Dados?
• Episódio 8 - Qual o Curso de Graduação Ideal Para Cientistas de Dados?
• Episódio 7 - Como Conseguir Uma Vaga de Cientista de Dados Fora do Brasil?
• Episódio 6 - Como Empreender em Data Science?
• Episódio 5 - O Trabalho do Cientista de Dados Pode Ser Automatizado Pela Inteligência Artificial?
• Episódio 4 - Preciso Saber Programar Para Me Tornar Cientista de Dados?
• Episódio 3 - Como Superar a Falta de Experiência Para Obter Uma Vaga Como Cientista de Dados?
• Episódio 2 - É Possível Iniciar Uma Carreira em Data Science Depois dos 40 Anos de Idade?
• Episódio 1 - Cientista de Dados, Por Onde Começar?