Compreender e medir os resultados que os pacientes e a sociedade valorizam é a chave para garantir que os recursos de saúde produzam o maior benefício possível. Isto inclui uma compreensão clara dos benefícios (de saúde) que provavelmente serão deslocados como conseqüência de uma decisão de investir em uma nova tecnologia. Os sistemas de saúde e provedores precisam de resultados e dados de custos para informar decisões em tempo real, baseadas em evidências, tanto no sistema quanto no paciente, incluindo a compreensão de como o desempenho se compara a outros padrões de referência para um feedback de qualidade. Esses dados também podem informar decisões em nível de paciente (por exemplo, fornecendo o paciente certo, o medicamento certo, a dose certa, no momento certo e no local certo) e, eventualmente, discussões sobre os custos fora do bolso antes de prescrever. Os órgãos reguladores e de HTA são grandes consumidores de dados, particularmente para novos fármacos. O "conjunto de dados base" para avaliações deste tipo são estudos clínicos tradicionais: ensaios clínicos controlados aleatórios (RCTs) - onde pesquisadores da HEOR trabalham em estreita colaboração com equipes de estudos clínicos para incluir os parâmetros HEOR e outros dados necessários para fornecer uma perspectiva mais ampla. A crescente colaboração entre a pesquisa clínica e a HEOR oferece oportunidades para tornar os RCTs tradicionais mais relevantes à prática clínica do mundo real e criar estudos e ferramentas HEOR complementares que são adaptados ao conjunto completo de perguntas que o sistema de saúde precisa responder a fim de fornecer cuidados de alto valor de forma eficiente. 

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