Hoje decidimos abordar o tema de computer vision no episódio de hoje, em particular do angulo de discutir como é que conseguimos ensinar computadores a interpretar imagens. Temos visto imensos progressos desta área e vamos debater exatamente isso, desde o surgimento da AlexNet até à facilidade com que hoje conseguimos ter acesso a datasets de imagens gigantes e todos labled, até aos diferentes tipos de interpretação de imagens que conseguimos ter, desde deteção de objetos, classificação de imagens até Semantic segmentation, e as suas diferentes aplicações. E se o tempo nos permitir, vamos tentar chegar aos mais recentes desenvolvimentos de algoritmos que mais do que interpretar imagens, conseguem criar imagens a partir de um input de texto.
Será um episódio muito interessante que estou certo vos irá cativar bastante.
AI News:
PETRA'23 @ Corfu, Greece (petrae.org)
http://www.petrae.org/workshops/AIEd.html
VALL-E (valle-demo.github.io)
https://valle-demo.github.io/?utm_source=syndication
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Hosts:
Marco António Silva: https://www.linkedin.com/in/marconsilva/
José António Silva: https://www.linkedin.com/in/canoas/
Vitor Santos: https://www.linkedin.com/in/vitor-santos-ab87662/
Produção:
Beatriz Herrera González - https://www.linkedin.com/in/beahgonzalez/

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