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Ouvir "Teste A/B é a maior mentira do marketing? [Analytics Talks EP 156]"
Sinopse do Episódio
Grande parte dos profissionais que analisam os resultados dos testes A/B carece do conhecimento estatístico essencial para uma avaliação precisa.
As ferramentas de teste A/B sempre informam em um período se o teste foi vencedor ou perdedor. Como podemos garantir confiança nos resultados ou interpretá-los corretamente?
No episódio de hoje, vamos falar sobre:
👉Quais são as regras para termos uma confiabilidade mínima nos resultados dos testes?
👉 As validações essenciais para analisar se o teste é inconclusivo e não deveria ser implementado.
👉 O que o profissional que está executando isso no dia a dia deve fazer para se assegurar de que de fato é vencedor?
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