Ouvir "Dicas de Analytics - Dimensão Personalizada [EP.38]"
Sinopse do Episódio
Você já ouviu falar sobre a diferença entre Métricas e Dimensões? Basicamente, métricas são as representações numéricas que temos no nosso relatório, enquanto as dimensões são as informações que vem atreladas a essas métricas.
No Google Analytics, uma das principais ferramentas que Analytics que vemos no mercado, todo relatório é pautado pelo nome da dimensão principal. Por exemplo, no relatório de atribuição, se formos no relatório de origem / mídia, vamos ver as métricas de acessos, vendas, receita etc. de acordo com a origem que trouxe aquele tráfego ao site.
Se quisermos detalhar mais essa análise, nós também conseguimos puxar as dimensões secundárias. Ou seja, se eu estou vendo meu relatório de origem e mídia, posso puxar uma dimensão secundária de dispositivo e observar quanto cada canal vendeu no mobile e no desktop.
Agora, o que esses exemplos de dimensões principais e secundárias tem em comum? Todas são dados que já vem por padrão no Google Analytics, sendo informações comuns a quaisquer negócios (em geral). No entanto, não é raro vermos casos de negócios que tem métricas específicas ao seu negócio e que precisam ser mensuradas (ex.: avaliações do TripAdvisor).
A solução nesses casos, é a criação de DIMENSÕES PERSONALIZADAS, uma configuração que o Google Analytics nos permite fazer para mensurar métricas relevantes para o nosso negócio, mas que não vem por padrão.
Se quiser entender um pouco mais sobre como implementar uma dimensão personalizada, solta o play!
Dúvidas? Comentários? Sugestões?
Mande um e-mail para gente [email protected] e até a próxima :D
Conheça o Métricas Boss Prime
Instagram - @metricasboss
Youtube Métricas Boss
No Google Analytics, uma das principais ferramentas que Analytics que vemos no mercado, todo relatório é pautado pelo nome da dimensão principal. Por exemplo, no relatório de atribuição, se formos no relatório de origem / mídia, vamos ver as métricas de acessos, vendas, receita etc. de acordo com a origem que trouxe aquele tráfego ao site.
Se quisermos detalhar mais essa análise, nós também conseguimos puxar as dimensões secundárias. Ou seja, se eu estou vendo meu relatório de origem e mídia, posso puxar uma dimensão secundária de dispositivo e observar quanto cada canal vendeu no mobile e no desktop.
Agora, o que esses exemplos de dimensões principais e secundárias tem em comum? Todas são dados que já vem por padrão no Google Analytics, sendo informações comuns a quaisquer negócios (em geral). No entanto, não é raro vermos casos de negócios que tem métricas específicas ao seu negócio e que precisam ser mensuradas (ex.: avaliações do TripAdvisor).
A solução nesses casos, é a criação de DIMENSÕES PERSONALIZADAS, uma configuração que o Google Analytics nos permite fazer para mensurar métricas relevantes para o nosso negócio, mas que não vem por padrão.
Se quiser entender um pouco mais sobre como implementar uma dimensão personalizada, solta o play!
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